请选择 进入手机版 | 继续访问电脑版

人工智能和大数据如何改变客户的体验

频道栏目 /  著作权归作者本人所有

admin  2020-3-26 09:55

技术正在改变人们的生活,从而改变了所有商业惯例和运营。因此,每个行业现在都将重点放在其业务中采用创新技术。在这种情况下,客户服务行业也不例外,因为它已成为企业的独特转折点。

现在,客户可以访问产品信息,而企业可以访问客户数据和其他联系客户的方式。因此,业务组织有必要在所有方面提供引人入胜且有用的客户服务体验。

随着人工智能,大数据和区块链等技术的发展,客户服务体验达到了新的高度。这些技术集成了商业智能和决策能力,同时可以深入了解与最新趋势和消费者行为相关的企业。

Gartner报告称,到2020年将在不涉及人员参与的情况下处理85%的客户互动。令您大吃一惊的是,现在人们不必依靠人力来进行交易,因为这样的应用程序交易使工作变得更加容易。令人震惊的发现使我们讨论了这些不断变化的技术将如何在各种商业品牌的呼叫中心功能上带来重大差异。

为了向读者提供更多见解,我们为他们编写了这篇文章。但是在进入主题之前,我们将首先讨论客户体验中对AI和大数据的需求和重要性。

客户体验中对人工智能和大数据的需求

现在,客户体验已成为业务领域中具有竞争力的一部分。数据每天都在大量增加,客户的期望值也大大提高了。数据和期望的增长已导致客户体验的不同子领域的复杂性,包括帐户管理,计费,活动,在线帮助,技术支持,调查和付款。

数据复杂性的突然增加已导致包含人工智能和大数据等技术。检查,维护大量数据并提供以客户为中心的解决方案是呼叫中心行业转向自动化技术以改善和改善客户体验的根本原因。

客户与业务之间的互动已转移到社交媒体领域,因此,将人工智能和大数据技术纳入客户服务实践已变得至关重要。

人工智能和大数据如何改变客户体验

诸如机器学习和自然语言处理之类的AI驱动技术现在已用于多个客户服务应用程序中,以支持品牌提供出色的客户体验,从而促进销售并增加客户保留率。

78%的合同中心专业人员认为AI对呼叫中心应用程序具有积极影响,其中77%的人还投资于AI驱动的计划。

您可以使用以下几种方法来使用AI驱动的技术来影响大数据的功能,从而改善客户体验。让我们继续阅读。

使用聊天机器人和AI驱动的虚拟助手改善了客户体验

人工智能对客户体验的最大影响是使其自动化,快速且无忧。例如,基于AI的虚拟对话工具正用于不同的客户互动中,并提供快速,即时的响应。

它将有效消除不必要的客户服务延误和错误,尤其是在处理客户的投诉时。通过使对客户查询的响应自动化,组织将能够减少对服务代表的培训时间,并节省处理高度重复的服务查询的收入。

此外,借助基于AI的虚拟助手,企业可以有效地将内容分发到各种渠道,以迎合目标受众。例如,Facebook的Messenger机器人通过与买家进行简单对话来帮助他们找到他们想要的东西。人工智能与机器学习一起不仅促进了客户聊天,而且还有助于整合潜在客户生成营销策略以提高他们的利润水平。通过确保将潜在客户作为正确平台的目标,它可以迅速指出有意义的销售。

预测性个性化

根据用户以前的行为来预测用户的行为是一种能力和精力。目前,人工智能正在有效地使用预测性个性化,通过将其融入消费者的日常生活来改善其用户体验。由AI驱动的个性化设置使客户感觉好像每种产品都仅为他们量身定制。

预测性个性化对于在线购物非常有用,在在线购物中,将检查从在线会话中展示的客户行为收集的数据。它包括网站,项目,页面,填写表格,购买和进行搜索所花费的时间。

通过监视和处理这些数据,企业组织将能够评估单个买方的需求,提出正确的项目并将其交付到他们的家门口。因此,注入AI的流程使客户体验交互更加顺畅,并且跨不同渠道得以简化。

基于AI的重要客户愿景分析

人工智能通过向CRM,营销自动化和其他主要运营工具提供情报,在为公司提供可操作的见解方面发挥着至关重要的作用。他们可以整合经过验证的想法,以改善他们的客户参与度,并通过帮助他们做出明智的决定来赋予他们权力。

企业可以使用诸如面部识别软件,文本分析和机器学习之类的工具来了解其客户所见,识别正确的消息并实时进行传达。支持AI的客户分析可以过滤更复杂的数据空间,从而发现更多商机。

视觉,语音和文字互动

视觉参与以及文本和语音情感分析可帮助公司通过另一种沟通方式评估情感和情感。由AI驱动的光学互动技术可分析面对面和视频聊天对话中的面部表情。

增强处理使用声带中的语音生物特征识别和电话中的调制来理解情绪。借助这些基于AI的算法,组织可以快速确定如何路由通信并确定满意度。它还将帮助他们表达积极的情感,以增加他们的终生价值,从而实现重复业务和更多的利润。

支持客户支持代理

客户始终希望支持人员能够尽快解决他们的问题;因此,他们不必长时间等待或转移到多个代理。可以设置由AI驱动的联络中心软件,为座席提供适当的帮助,以帮助他们提高绩效。例如,基于虚拟代理程序收集的信息,通过使用相关文章,文档和手册预填充代理程序的图形用户界面。

机器学习技术稍后将分析客户交互,以确定在每种特定情况下最有用的内容,然后完善算法。结果,座席可以访问最有用的信息,以减少呼叫处理时间,提高首次联系解决率,进而提高呼叫中心的运营效率。

支持实时数据驱动决策

利用消费者数据和信息的可用性,您所需要的就是能够实时分析和提取可行的见解以告知和告知准确的决策的能力。

例如,人工智能驱动的技术可以组织和检查来自各种来源的大量结构化和非结构化数据,以识别市场趋势,了解他们的期望并满足他们的需求。它肯定可以帮助您选择合适的产品,提供有效的服务以及设计有用的消息传递应用程序以改善其品牌体验。

最后的想法

现在,人工智能和大数据都处于技术的最前沿。他们正在预测即将到来的趋势,并正在帮助改善从医学研究到客户体验的一切。人工智能是利用大数据和客户信息提供出色用户体验的主要因素。现在,问题是,有多个用户首选使用AI驱动的联络中心软件,因此您不必从头开始。

要成功集成这些技术,您需要拥有成熟的数据集并定期测试算法以确认其有效性。这是因为以数据为依据的决策非常出色,因为数据集的质量和软件获得正确,最准确结果的技能非常出色。


鲜花
1

握手

雷人

路过

鸡蛋

刚表态过的朋友 (1 人)

收藏 分享 邀请

暂无相关评论

评论文明上网理性发言,全站可见,请文明发言

手机版|ObjectX 超对象 |粤ICP备20005929号
Powered by  © 2019-2020版权归ObjectX 超对象